Introduction. Obesity is considered a public health problem. Its presence at an early age implies an obligation to identify the onset of complications such as insulin resistance and diabetes mellitus (DM). Methods. Observational, descriptive and transversal study. Participated 1206 teenage women. Obesity was defined with BMI values ≥95p according WHO. Serum levels of insulin, glucose and lipid profile were determined. The Homeostasis Model of Assesment Index (HOMA-I) was used, using the Matthews equation with the value ≥ 3,16 to define insulin resistance (RI). For dyslipidemias: hypercholesterolemia ≥ 200 mg/dL, low HDL-C ≤ 40 mg/dL, high C-LDL ≥ 130 mg / dL and hypetriglyceridemia ≥ 130 mg/dL. The obese teenagers with RI underwent an oral glucose tolerance test (PTG): glycemia of 140 to 199 mg / dL intolerant to glucose and ≥ 200 mg/dL as diabetic. Results 25,1% (303) of the population was obese; 246 obese adolescents participated in the biochemical evaluation, 28,1% (69) of them presented RI. In the obese teenagers with and without IR, the average of the biochemical variables in the former were higher, these differences being statistically significant, except for HDL-C. Differences between the prevalence of dyslipidemias were significant except for HDL-C. The IR presented an OR of 10,9 (CI 5,4-26,6), 12,1 (CI 4,9-30,1), and 7,6 (CI 3-19,5) with hypertriglyceridemia, hypercholesterolemia and high LDL-C. The PTG showed 3,3% intolerant and none diabetic. Conclusions: 28,1% (69) of obese adolescents presented RI; no study participant presented DM.

Introducción. La obesidad está considerada como un problema de salud pública. Su presencia a edades tempranas implica una obligación de identificar la aparición de complicaciones como resistencia a la insulina y diabetes mellitus (DM). Métodos. Estudio observacional, descriptivo y transversal. Participaron 1206 mujeres adolescentes. Se definió la obesidad con valores de IMC ≥ 95p según la OMS. Se determinó niveles séricos de insulina, glucosa y perfil lipídico. Se usó el Homeostasis Model of Assesmente Index (HOMA-I), mediante la ecuación de Matthews con el valor ≥ 3,16 para definir resistencia a la insulina (RI). Para las dislipidemias: hipercolesterolemia ≥ 200 mg/dL, bajo C-HDL ≤ 40 mg/dL, alto C-LDL ≥ 130 mg/dL e hipetrigliceridemia ≥ 130 mg/dL. A las adolescentes obesas con RI se les hizo una prueba de tolerancia oral a la glucosa (PTG): glicemia de 140 a 199 mg/dL intolerantes a la glucosa y ≥ 200 mg/dL diabéticas. Resultados. El 25,1% (303) de la población fue obesa; 246 adolescentes obesas participaron de la evaluación bioquímica, 28,1% (69) de ellas presentaron RI. En las adolescentes obesas con y sin RI, el promedio de las variables bioquímicas en las primeras fueron mayores, siendo estas diferencias significativas estadísticamente, salvo el C-HDL. Diferencias entre la prevalencia de dislipidemias fueron significativas a excepción del C-HDL. La RI presentó un OR de 10,9 (IC 5,4-26,6), 12,1 (IC 4,9-30,1), y 7,6 (IC 3-19,5) con la hipertrigliceridemia, hipercolesterolemia y C-LDL alto. La PTG mostró un 3,3% de intolerantes y ninguna diabética. Conclusiones. El 28,1% (69) de adolescentes obesas presentaron RI; ninguna participante del estudio presentó DM.

Introduction. Vitamin D deficiency is considered a public health problem in other countries. Has been reported that this deficiency is related to the risk of developing metabolic diseases. Methods. Study descriptive, cross-sectional design in 110 adult women of Lima Metropolitana. The Body Mass Index (MBI) was calculated to define the nutritional status. Blood levels of insulin, glucose, lipid profile and 25 (OH) D (vitamin D) were determined. It was calculated Homeostatic Model of Assessment Index (HOMA-I). Was calculated and to define insulin resistance (IR) a HOMA-I ≥ 2,7. For the deficiency of 25 (OH)-D, the cut-off point was 30 ng/mL for the intake of vitamin D a frequency of consumption was used. The identification of dyslipidemias was made as recommended by the Third Report of the National Cholesterol Education Program Results. In patients with vitamin D deficiency, the average age, BMI, insulin, glucose, HOMA-I, total cholesterol, HDL cholesterol, LDL cholesterol, and triglycerides were higher compared to patients with normal vitamin D dosage, finding difference statistically significant for BMI (p<0,03), insulin levels (p<0,01), HOMA-I (p<0,01), and triglycerides (p<0,01). In addition, vitamin D deficiency was determined in patients with insulin resistance with the presence of obesity and overweight as well as in patients with hypertriglyceridemia (p<0,05); the risk of having vitamin D deficiency was associated with insulin resistance (OR: 3,28, CI:1,3-8,3) and with hypertriglyceridemia (OR: 4,07, CI:1,8-9,3). Conclusions. The deficiency of vitamin D showed association with two variables that identify metabolic risk: insulin resistance and hypertriglyceridemia, in the study population, which could explain the possible relationship of this vitamin with cardiovascular diseases.

Introducción. La deficiencia de vitamina D es considerada como un problema de salud pública en otros países. Se ha reportado que esta deficiencia se relaciona con el riesgo a desarrollar enfermedades metabólicas Métodos. Estudio descriptivo, transversal, en 110 mujeres adultas de Lima Metropolitana. Se calculó el índice de masa corporal (IMC) para definir el estado nutricional. Se determinó niveles de insulina, glucosa, perfil lipídico y 25(OH)-D (vitamina D). Se calculó el Homeostatic Model of Assesment Index (HOMA-I). Para definir resistencia a la insulina (RI) se consideró un HOMA-I ≥ 2,7. Para la deficiencia de la 25 (OH)-D el punto de corte fue 30 ng/ mL. Para la ingesta de vitamina D se usó la frecuencia de consumo. La identificación de dislipidemias se hizo con lo recomendado por el Third Report of the National Cholesterol Education Program. Resultados. En las pacientes con déficit de vitamina D, los promedios de edad, IMC, insulina, glucosa, HOMA-I, colesterol total, colesterol HDL, colesterol LDL, y trigliceridos fueron superiores respecto a las pacientes con dosaje de vitamina D normal, encontrándose diferencia estadísticamente significativa para el IMC (p<0,03), niveles de insulina (p<0,01), HOMA-I (p<0,01), y trigliceridos (p<0,01). Además, se determinó déficit de vitamina D en pacientes con resistencia a la insulina con la presencia de obesidad y sobrepeso así como en las pacientes con hipertrigliceridemia (p<0,05); el riesgo de tener déficit de esta vitamina estuvo asociado a resistencia a la insulina (OR:3,28; IC:1,3-8,3) y con hipertrigliceridemia (OR:4,07; IC:1,8-9,3). Conclusiones. La deficiencia de vitamina D mostró asociación con dos variables que identifican el riesgo metabólico: la resistencia a la insulina y la hipertrigliceridemia, en la población estudiada, lo que podría explicar la posible relación de esta vitamina con enfermedades cardiovasculares.

ABSTRACT Objective: To determine if there is an association between the altitude of the living place and chronic malnutrition (CM) and obesity in Peruvian children less than five years old. Materials and methods: This is a secondary analysis of the National Monitoring of Nutritional Indicators Survey (2007-2010). CM was defined as a <2 SD height/age ratio; obesity was defined as a >2 SD weight/height ratio, and poverty was defined as the presence of one or more unsatisfied basic needs. The cutoff value was established at 2500 meters above sea level. Results: Nearly 4000 children (3845) were included. Below 2500 meters altitude, CM was more frequent in children more than 24 months old (13.3%), as well as in poor children (20.5%). Obesity was more frequent in children less than 24 months old (11.1%), as well as in those who were not poor (8.5%). At =2500 m altitude, CD was more prevalent in children more than 24 months old (32.5%), as well as in poor children (35.8%). Obesity was more frequent in children 24 months old or less (5.8%), as well as in poor children (4.5%). Living in cities below 2500 m altitude (odds ratio (OR): 0.31; 95% confidence interval (CI): 0.23-0.44), being 24 months old or less (OR: 0.61; 95% CI: 0.49-0.77) and not being poor (OR: 0.31; 95% CI: 0.23-0.41) were protection factors for not developing CM. Living in cities <2500 m altitude (OR: 2.67; 95% CI: 1.70-4.19) and being 24 months old or less (OR: 2.03; 95% CI: 1.35-3.06) increased the likelihood for being obese. Conclusion: There may be an association between high altitude and malnutrition. Chronic malnutrition is usually found in high altitude populations, and obesity is usually found in low altitude populations

RESUMEN Objetivo: Determinar la asociación entre la altitud de residencia y desnutrición crónica (DC) y obesidad, en niños peruanos menores de cinco años de edad. Materiales y métodos: Análisis secundario del Monitoreo Nacional de Indicadores Nutricionales (2007-2010). Se definió a la DC como la razón talla/edad < a 2DE, a la obesidad como la razón peso/talla > 2DE y a la pobreza como la presencia de una o más necesidades básicas insatisfechas. Se consideró al valor de 2 500 m de altitud como punto de corte. Resultados: Se incluyeron 3 845 niños. Por debajo de 2 500 m de altitud, la DC fue más frecuente en niños mayores de 24 meses (13,3%) y en los pobres (20,5%), la obesidad fue mayor en los niños de 24 meses a menos (11,1%) y en los no pobres (8,5%). A una altitud = 2 500 m, la DC predominó en niños mayores de 24 meses (32,5%) y en los pobres (35,8%). La obesidad fue mayor en los niños de 24 meses a menos (5,8%) y en los pobres (4,5%). Vivir en ciudades de menos de 2 500 metros de altitud (odds ratio (OR): 0,31; intervalo de confianza al 95% (IC95%): 0,23-0,44), tener 24 meses a menos (OR: 0,61; IC95%: 0,49-0,77) y no ser pobre (OR: 0,31; IC95%: 0,23-0,41) fueron factores de protección para no tener DC. Vivir en ciudades < 2 500 m de altitud (OR: 2,67; IC95%: 1,70- 4,19) y tener 24 meses a menos (OR: 2,03; IC95%: 1,35-3,06) aumentaron la probabilidad de ser obeso. Conclusión: Habría una asociación entre la altitud y la malnutrición; mientras la DC se ubica principalmente en las poblaciones de mayor altitud, la obesidad se encuentra en las poblaciones de menor altitud

Introduction. Our country's transition is the non-westernized type, because problems that have not been solved persist (nutritional deficiencies) along with emerging problems (overweight and obesity). Objective. To describe the presence of coexisting chronic malnutrition (CM) with obesity (O), nutritional anemia (NA) and vitamin A deficiency (VAD) and obesity (O) with NA and VAD in children under the age of 5. Design. Secondary analysis of the MONIN 2007-2010 survey. Setting. National study. Participants. Children under the age of 5. Interventions. A total of 3 764 children were weighed and measured. Hemoglobin dosage was obtained in 2 808 children, serum retinol in 1 524. Hb below 11 g/dL was diagnosed as NA. Correction by altitude was taken into account. The cutoff for VAD was serum retinol <20 ug/dL. The relation of CM and O with heightlage ratio and weightlheight, with cutting levels ≤ 2 SD and ≥ 2 SD, respectively, were done according to the WHO reference. Analysis used complex samples, descriptive statistics and logistic regression, calculated with a 95% confidence interval and a significance level of <0.05. Results. 22.4% of CM were anemic, 21.7% presented VAD and 4.8% obesity. The risk of being anemic represented four times higher than the risk of being CM. 5% of the obese were anemic and 4.2% had VAD; no association was found. Conclusions. We found a scenario more complex than the one problems represent at an individuallevel. This poses a challenge to the people in charge of designing nutritional policies, since this deserves a new vision in the management of this issue, especially in the Food Assistance Programs.

Introducción. La transición que vive el país es de tipo no occidentalizada, por cuanto persisten problemas que no han sido solucionados (deficiencias nutricionales) con otros emergentes (sobrepeso y obesidad). Objetivos. Describir la presencia de coexistencia de desnutrición crónica (OC) con obesidad (O), anemia nutricional (AN) y deficiencia de vitamina A (OVA), así como de obesidad (O) con AN y OVA en niños menores de 5 años. Diseño. Análisis secundario de datos del MONIN 2007-2010. Lugar. Estudio nacional. Participantes. Niños menores de 5 años. Intervenciones. Un total de 3 764 niños fueron pesados y tallados. A 2 808 niños se les dosó hemoglobina (Hb) y a 1 524 retinol sérico. Se consideró AN una Hb debajo de 11 g/dL. Se tomó en cuenta las correcciones por altitud. El punto de corte de OVA fue un retinol sérico < de 20 ug/dL. Se estableció la DC y O con la relación talla/edad y peso/talla, con los niveles de corte de ≤ de 2 DE y ≥ de 2 DE, respectivamente, según la referencia de la OMS. El análisis fue con muestras complejas. Se calculó estadísticas descriptivas y regresión logística con IC del 95% y un nivel de significancia del < 0,05. Resultados. El 22,4% de DC era anémico, 21,7% presentó DVA y 4,8% obesidad. El ser anémico representó cuatro veces más riesgo de ser DC. El 5% de obesos fue anémico y 4,2% tuvo DVA; no se encontró asociación. Conclusiones. Se halló un escenario más complejo del que representan los problemas en forma individual, planteando un reto para las personas que tienen la responsabilidad de diseñar las políticas nutricionales, ya que amerita una nueva visión en el enfrentamiento de esta problemática, en especial en los Programas de Asistencia Alimentaria.

Objectives. To describe the design and methods of the national surveillance of nutritional indicators (MONIN) 2007-2010, carried out by INS/CENAN. Materials and methods. MONIN was designed as a continuous (repeated cross-sectional) survey, with stratified multi-stage random sampling, considering the universe as all under five children and pregnant women residing in Peru, divided into 5 geographical strata and 6 trimesters (randomly permuted weeks, about 78% of the time between November 19, 2007 and April 2, 2010). Results. The total sample was 3,827 children in 361 completed clusters. The dropout rate was 8.4% in clusters, 1.8% in houses, and 13.2% in households. Dropout was also 4.2, 13.3, 21.2, 55% and 29% in anthropometry, hemoglobin, food intake, retinol and ioduria measurements, respectively. Conclusions. The MONIN design is feasible and useful for the estimation of indicators of childhood malnutrition.

Objetivos. Describir el diseño y los métodos del monitoreo nacional de indicadores nutricionales (MONIN) 2007-2010 conducido por INS/CENAN. Materiales y métodos. El MONIN fue diseñado como una encuesta continua (transversal repetida), por muestreo aleatorio estratificado y multietápico, del universo de niños menores de cinco años y gestantes residentes en el Perú, dividido en cinco estratos geográficos y seis trimestres (semanas permutadas aleatoriamente que fueron 78% del tiempo entre el 19 de noviembre de 2007 y el 2 de abril de 2010). Resultados. La muestra total ha obtenido 3 827 niños en 361 conglomerados terminados. La pérdida ha sido 8,4% en los conglomerados, 1,8% de viviendas, 13,2% de hogares, 4,2% en antropometría, 13,3% en hemoglobina, 21,2% en consumo de alimentos; 55,0% en retinol y 29,9% en yoduria. Conclusiones. El diseño del MONIN es factible y su implementación resulta útil para la estimación de los indicadores de desnutrición infantil.

Objectives: To estimate the prevalence of overweight and obesity in children under five in Peru in the years 2007-2010 and to describe according to geographical areas, poverty levels, maternal education, breastfeeding, child age, sex and birth weight. Materials and methods: continuous (repeated cross-sectional) multistage, random sampling survey from the universe of children under five-years and pregnant women living in Peru, divided into five geographical areas. Results: Out of 3,669 children, 50.3% were males (Lima N=680, Remaining Coast N=763, Urban Sierra N=719, Rural Sierra N=699, Jungle N=808) having their weight and height measured according to international standards. The national prevalence of overweight and obesity was 6.9%, with Metropolitan Lima (10.1%) as the highest and in the Jungle (2.6%) as the lowest. Age, sex, geographical area and birth weight were identified as risk factors through multiple logistic regression. Conclusions: overweight and obesity are higher in Lima, during the first year of age and when birth weight is more than 2.5 Kg.

Objetivos. Estimar la prevalencia de sobrepeso y obesidad en niños menores de cinco años en el Perú durante los años 2007 a 2010 y describir su distribución de acuerdo con ámbitos geográficos, niveles de pobreza, edad, educación de la madre, lactancia materna exclusiva, sexo y peso al nacer. Materiales y métodos: Se realizó una encuesta continua (transversal repetida), por muestreo aleatorio multietápico, del universo de niños menores de cinco años y gestantes residentes en el Perú, dividido en cinco ámbitos geográficos. Las mediciones antropométricas se efectuaron de acuerdo con metodología estándar internacional. Resultados: Se estudiaron 3 669 niños menores de cinco años, de ellos 50,3% fueron niños. En Lima Metropolitana residían 680; 763 en el resto de costa; 719 en la sierra urbana, 699 en la sierra rural y 808 en la selva. La prevalencia nacional de sobrepeso y obesidad es 6,9%, con la mayor prevalencia, en Lima Metropolitana (10,1%) y con menor prevalencia en la selva (2,6%). Mediante regresión logística múltiple se identificaron como factores asociados a la edad, el sexo, el ámbito geográfico y el peso al nacer. Conclusiones: Los factores asociados con sobrepeso y obesidad son la procedencia de Lima Metropolitana, el primer año de vida, el sexo masculino y el peso al nacer mayor a 2,5 kg.

Objectives. To describe the design and methods of the national surveillance of nutritional indicators (MONIN) 2007-2010, carried out by INS/CENAN. Materials and methods. MONIN was designed as a continuous (repeated cross-sectional) survey, with stratified multi-stage random sampling, considering the universe as all under five children and pregnant women residing in Peru, divided into 5 geographical strata and 6 trimesters (randomly permuted weeks, about 78% of the time between November 19, 2007 and April 2, 2010). Results. The total sample was 3,827 children in 361 completed clusters. The dropout rate was 8.4% in clusters, 1.8% in houses, and 13.2% in households. Dropout was also 4.2, 13.3, 21.2, 55% and 29% in anthropometry, hemoglobin, food intake, retinol and ioduria measurements, respectively. Conclusions. The MONIN design is feasible and useful for the estimation of indicators of childhood malnutrition.

Objetivos. Describir el diseño y los métodos del monitoreo nacional de indicadores nutricionales (MONIN) 2007-2010 conducido por INS/CENAN. Materiales y métodos. El MONIN fue diseñado como una encuesta continua (transversal repetida), por muestreo aleatorio estratificado y multietápico, del universo de niños menores de cinco años y gestantes residentes en el Perú, dividido en cinco estratos geográficos y seis trimestres (semanas permutadas aleatoriamente que fueron 78% del tiempo entre el 19 de noviembre de 2007 y el 2 de abril de 2010). Resultados. La muestra total ha obtenido 3 827 niños en 361 conglomerados terminados. La pérdida ha sido 8,4% en los conglomerados, 1,8% de viviendas, 13,2% de hogares, 4,2% en antropometría, 13,3% en hemoglobina, 21,2% en consumo de alimentos; 55,0% en retinol y 29,9% en yoduria. Conclusiones. El diseño del MONIN es factible y su implementación resulta útil para la estimación de los indicadores de desnutrición infantil.

Objectives: To estimate the prevalence of overweight and obesity in children under five in Peru in the years 2007-2010 and to describe according to geographical areas, poverty levels, maternal education, breastfeeding, child age, sex and birth weight. Materials and methods: continuous (repeated cross-sectional) multistage, random sampling survey from the universe of children under five-years and pregnant women living in Peru, divided into five geographical areas. Results: Out of 3,669 children, 50.3% were males (Lima N=680, Remaining Coast N=763, Urban Sierra N=719, Rural Sierra N=699, Jungle N=808) having their weight and height measured according to international standards. The national prevalence of overweight and obesity was 6.9%, with Metropolitan Lima (10.1%) as the highest and in the Jungle (2.6%) as the lowest. Age, sex, geographical area and birth weight were identified as risk factors through multiple logistic regression. Conclusions: overweight and obesity are higher in Lima, during the first year of age and when birth weight is more than 2.5 Kg.

Objetivos. Estimar la prevalencia de sobrepeso y obesidad en niños menores de cinco años en el Perú durante los años 2007 a 2010 y describir su distribución de acuerdo con ámbitos geográficos, niveles de pobreza, edad, educación de la madre, lactancia materna exclusiva, sexo y peso al nacer. Materiales y métodos: Se realizó una encuesta continua (transversal repetida), por muestreo aleatorio multietápico, del universo de niños menores de cinco años y gestantes residentes en el Perú, dividido en cinco ámbitos geográficos. Las mediciones antropométricas se efectuaron de acuerdo con metodología estándar internacional. Resultados: Se estudiaron 3 669 niños menores de cinco años, de ellos 50,3% fueron niños. En Lima Metropolitana residían 680; 763 en el resto de costa; 719 en la sierra urbana, 699 en la sierra rural y 808 en la selva. La prevalencia nacional de sobrepeso y obesidad es 6,9%, con la mayor prevalencia, en Lima Metropolitana (10,1%) y con menor prevalencia en la selva (2,6%). Mediante regresión logística múltiple se identificaron como factores asociados a la edad, el sexo, el ámbito geográfico y el peso al nacer. Conclusiones: Los factores asociados con sobrepeso y obesidad son la procedencia de Lima Metropolitana, el primer año de vida, el sexo masculino y el peso al nacer mayor a 2,5 kg.